基于R语言的数据挖掘课程实验设计

• 作者: 岳强 文瑾 胡中玉 赵卿
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 实验设计 数据挖掘 R语言 关联 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 31-34,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP311
• 字数: 4095字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代的到来,让数据挖掘知识和技术得到了快速的发展和应用.针对该课程实验存在的问题,设计了关联、分类和聚类实验方案,研究了Apriori关联算法、ID3分类算法和K-Means聚类算法,在R语言环境下实现了这些算法并对实验结果做出分析.通过教学实践表明,该课程实验有效地激发了学生的学习兴趣,培养了学生使用数据挖掘方法分析和解决问题的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳强		18	67	4.0	7.0
2	赵卿		9	22	3.0	4.0
3	胡中玉		14	66	4.0	7.0
4	文瑾		10	21	3.0	4.0