基于运动背景的自适应视频对象分割算法

• 作者: 王小平
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动补偿 自适应梯度 分水岭算法 重建滤波器
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.01.014

摘要

为解决运动背景中视频对象的准确提取，提出一种基于全局运动的自适应视频对象分割算法。基于特征点计算帧间运动，利用最小二乘法计算摄像机仿射参数进行运动补偿，通过二值开闭重建滤波器进行预处理消除噪声；采用改进的分水岭算法将图像标记成不同的灰度区域，以自适应的光流法对分割的对象信息进行评判，从运动背景中分割出前景对象。实验表明，该算法能准确地从运动背景中分割出视频对象，显著地减少了动态前景对象的分割误差，提高了分割质量，可应用于运动目标检测与跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平	长江师范学院计算机工程学院	3	16	2.0	3.0