基于Golay互补序列的压缩感知稀疏信道估计算法

• 作者: 姚志强 李广龙 游志宏 王仕果
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信道估计 压缩感知 Golay互补序列 稀疏信道
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 282-287
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150594

摘要

该文针对现有基于压缩感知的信道估计方法峰均功率比高、计算量大等问题，使用确定性格雷(Golay)序列作为训练序列对稀疏信道进行信道估计，在接收端实现了对信道冲激响应的估计，给出了估计模型和具体的算法推演，推导了该方法的峰均功率比，并与基于随机高斯序列的压缩感知信道估计方法的性能、峰均功率比和计算量进行了比较。仿真实验表明：格雷序列以及随机高斯序列两种序列都可以重构出稀疏信道非零抽头系数，但是格雷序列对稀疏信道冲激响应的确定性观测估计值的均方误差(MSE)和匹配度性能(Match Rate, MR)均优于随机高斯序列，计算量降低了许多，且在OFDM系统中峰均功率比大大降低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仕果	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	23	123	7.0	9.0
2	姚志强	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	19	86	6.0	8.0
3	游志宏	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	2	9	1.0	2.0
4	李广龙	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	1	8	1.0	1.0