移动定位社交服务下的位置隐私保护方法

• 作者: 李千目 王敏君
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 位置服务 社交网络服务 移动定位社交网络服务 位置隐私 K-匿名 泛化 位置历史匿名保护
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.01.003

摘要

为了在保障移动社交网络服务质量的前提下不泄露用户的位置隐私,该文基于K-匿名模型提出一种增强的K-匿名位置隐私保护模型. 它从时间和空间两个角度出发,寻找与目标地理信息最接近的其他"K-1"条地理位置信息,通过泛化降低信息粒度,从而使它们在时间和空间上彼此无法区分,实现保护用户位置隐私的目的. 同时,该模型也提出针对位置历史记录匿名的构建算法,用于离线场景下位置历史记录的匿名保护. 实验显示该方法在构建匿名子集上效率和质量都很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京理工大学计算机科学与工程学院	169	1365	19.0	28.0
2	王敏君	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0