汽轮机能耗性能的聚类监测方法

• 作者: 史泽渊 司风琪 潘秀兰 顾慧
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流聚类 Clustream 能耗特性曲线 热耗率
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 节能科技
• 页码范围: 26-29,33
• 页数: 5页
• 分类号: TK01+2
• 字数: 4265字
• 语种: 中文

摘要

文中对汽轮机能耗性能的聚类监测方法—Clustream数据流聚类算法进行了分析研究，该算法在处理热工过程海量数据时，能够充分利用历史数据，实时更新系统特性，减少聚类时间，这样有利于工业生产，特别是电站能耗特性的实时更新。机组能耗特性曲线是负荷优化分配的前提和基础，不仅与机组自身有关，而且受环境、运行方式、设备状态、运行人员的技术水平以及煤种等因素影响。以某电厂超临界600 MW机组为例，从现场海量数据中提取出的与汽轮机热耗率相关的主要特征信息，利用Clustream的算法对影响汽机热耗率的重要参数聚类。研究表明，采用文中方法能够准确地诊断出汽轮机性能在较长时间后的变化情况及规律，它对电厂实际操作运行提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司风琪	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	157	1548	21.0	30.0
2	顾慧	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	5	82	3.0	5.0
3	潘秀兰		1	1	1.0	1.0
4	史泽渊		1	1	1.0	1.0