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摘要:
针对single-pass算法在网络话题检测与跟踪中聚类精度不高的缺点,提出了一种基于加权系数和维度动态调整的single-pass算法.在对原始文本进行分词、词性标注等常规预处理过程中增加指代消解处理.为适应各类网络文档,根据原始网页文档的类型将待聚类文本的特征词进行动态增减,并对特定的关键特征词赋予较高的权重.通过实验表明,改进算法能明显地适应各类文档且提高了聚类的精度.
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文献信息
篇名 一种改进的Single-Pass算法及其在话题检测与跟踪中的应用
来源期刊 武警工程大学学报 学科 工学
关键词 single-pass 指代消解 加权系数 维度动态调整
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 军事通信学研究
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 妙全兴 武警工程大学信息工程系 24 115 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (166)
参考文献  (6)
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1975(1)
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研究主题发展历程
节点文献
single-pass
指代消解
加权系数
维度动态调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武警工程大学学报
双月刊
2095-3984
61-1486/Z
大16开
西安市三桥镇武警路1号
52-183
1985
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
15
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