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摘要:
车辆装备保障运输网络优化是影响非战争军事行动任务效果的关键环节.传统方法描述随机且不连续装备保障需求的能力弱,应用于非战争军事行动车辆装备保障运输网络优化方面,会导致结果不稳定.为解决这些问题,提出了基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备运输网络优化模型.结合非战争军事行动特点,利用边界条件设定,保障资源调度优化函数及保障资源约束条件设置,构建了车辆装备保障运输网络优化模型;采用遗传算法,在路网和运输路径两个层次对车辆装备保障运输网络进行寻优,进一步提高了运算结果的稳定性.通过残差分析验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备保障运输网络优化
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 兵器科学与技术 蒙特卡洛仿真 遗传算法 车辆装备保障 运输网络优化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-121
页数 8页 分类号 TB114.3
字数 7447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈春良 装甲兵工程学院技术保障工程系 106 398 9.0 13.0
2 刘彦 装甲兵工程学院技术保障工程系 14 43 4.0 5.0
3 齐鸥 装甲兵工程学院技术保障工程系 7 17 2.0 4.0
4 魏兆磊 装甲兵工程学院技术保障工程系 10 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
兵器科学与技术
蒙特卡洛仿真
遗传算法
车辆装备保障
运输网络优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
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