基于遗传算法和蒙特卡洛仿真的保障资源优化配置方法?

• 作者: 宿勇
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 遗传算法 蒙特卡洛仿真 保障资源 多约束 配置优化
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: E917
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2015.05.021

摘要

保障资源的配置与维修组织的维修能力、人员编制和备件仓库储存空间密切相关，在满足约束条件的前提下如何合理地进行资源配置是完成装备可用度指标和降低保障费用的关键。针对该问题，在两级保障机构的背景下，对部件寿命和维修时间服从任意分布的复杂装备系统进行研究，采用遗传算法和蒙特卡洛仿真相结合的方法，建立了以保障费用为优化目标，使用可用度、仓库库存容量、维修人员编制等多约束条件下的保障资源配置优化模型。最后结合算例，对模型的适用性和方法的可行性进行了验证。