基于动态情境感知的W5模型研究

• 作者: 李石君 王峰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态情境 诱因 用户行为挖掘 W5模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 429-435
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.020

摘要

Twitter、Sina Micro-blog等社交网络应用为基于位置的服务提供了大量的情境信息，如用户ID(who)、签到时间(when)、GPS坐标(where)、微博内容主题词(what)和微博内容诱因词(why)等，简称5W。它们为用户的行为和偏好研究提供了契机。该文提出了基于5W动态情境感知信息的W5概率模型，并采用包含情境信息的联合概率分布分别从时间、空间和活动等方面挖掘用户动态行为，用于用户和位置的预测。该文实验基于两个数据集：Geo-text(GT)和Sina-tweets(ST)，在数据集上进行了用户预测(UP)和位置预测(LP)实验。实验结果表明，W5模型在UP和LP两方面准确率均高于W4模型。同时，W5模型在时间误差和空间距离误差两方面也取得了较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	武汉大学计算机学院	38	352	9.0	17.0
3	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0