大数据资产管理系统的设计与实现

• 作者: 谌迅
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 远程监控 资产化 运维系统
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.02.013

摘要

伴随着大数据时代的到来，存储在云端的数百万的数据想要成为真正的具有价值的资产，就需要一个有效的管理系统对其进行管理，针对云端数据量大、结构复杂等方面的特点，设计并实现一个能够将数据从采集到处理再到清理最后直到产品化的整个生命周期进行管理的系统，并将这些杂乱无章的数据资产化。该系统使用kafka总结结构，将数据的资产化过程分为采集、清洗、产出等多个阶段，并配套的设计了多个丰富系统功能的子系统，能够大大的提高数据资产的使用率。本文介绍了系统的设计和实现过程，详细描述了对系统起到支撑作用的多个子系统，本系统易扩展，可兼容，研究具有一定的现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌迅	北京邮电大学计算机学院	1	15	1.0	1.0