卫星群反作用飞轮的故障诊断方法研究

• 作者: 张婉怡 王嘉轶 闻新
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 卫星群 神经网络 故障诊断 姿态控制 反作用飞轮
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 24-32
• 页数: 9页
• 分类号: V19
• 字数: 5497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758X.2016.0048

摘要

卫星群飞行技术是航天领域的新兴技术，多个低成本小卫星可以完成较为艰巨的太空任务，但与此同时也会带来更多的故障问题。面对复杂的空间环境，针对卫星群可能发生的故障问题，提出了一种分布式卫星群系统故障诊断方案，通过基于 Elman 神经网络的故障诊断方法完成对卫星群姿态控制系统的故障诊断。试验结果表明，该方案能够快速检测出卫星群中反作用飞轮发生的故障，并且让邻近卫星通过神经网络也能检测到该故障的发生，表现出很好的准确性和实时性，在实际应用中有效可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻新	南京航空航天大学航天学院	34	105	5.0	8.0
2	王嘉轶	南京航空航天大学航天学院	6	45	3.0	6.0
3	张婉怡	南京航空航天大学航天学院	3	41	3.0	3.0