一种 HSV 空间上分层压缩感知的图像检索算法

• 作者: 周燕 曾凡智 赵慧民
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二维压缩感知 分层纹理特征 分层 HSV 特征 拟灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.03.013

摘要

通过构建二维压缩感知测量模型，提出一种分层 HSV 特征和分层纹理特征提取与图像检索新算法。在图像 HSV 空间上引入网格离散划分和分层映射算子，定义一种基于 HSV 网格空间上的分层映射矩阵和拟灰度共生矩阵；设计归一化 Gauss 随机矩阵作为测量矩阵，使用二维压缩感知测量模型对上述两种矩阵进行压缩采样；采用 PCA （Principal Component Analysis）方法获取上述两种分层采样矩阵的特征值序列，作为图像的分层HSV 特征与分层纹理特征。最后融合上述两类特征综合计算图像间的整体相似度并实现图像检索。仿真实验表明，上述两类特征具有很好的可区分性，有效提高了图像检索效率，特别对复杂背景的图像检索性能更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	佛山科学技术学院计算机系	48	185	8.0	12.0
2	曾凡智	佛山科学技术学院计算机系	62	309	11.0	14.0
3	赵慧民	广东技术师范学院电子与信息学院	31	115	6.0	9.0