应用ARIMA模型分析湖北省乙型病毒性肝炎时间分布特征

• 作者: 杨雯雯 蔡晶 陈红缨 黄淑琼
• 来源期刊: 公共卫生与预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 乙型病毒性肝炎 ARIMA模型 时间趋势 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 14-18
• 分类号: R512.6
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨ARIMA模型在湖北省乙型病毒性肝炎(乙肝)病例时间分布特征分析中的应用.方法 利用“传染病监测报告信息系统”中2005-2014年湖北省乙肝发病数据,分析病例的时间分布特征,建立ARIMA预测模型.结果 乙肝报告发病率3～8月处于较高水平,12月最低;拟合得到的最佳模型为没有常数项的ARIMA(0,1,1)(0,l,1)12模型.预测发现,未来湖北省乙肝发病水平与往年趋势大体一致,3～8月发病率处于较高水平.结论 建立的ARIMA模型能较好地预测湖北省乙肝病例的时间趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淑琼		31	241	9.0	15.0
2	陈红缨		24	165	7.0	12.0
3	杨雯雯		19	80	6.0	8.0
4	蔡晶		22	116	6.0	10.0