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摘要:
云安全已成为云计算发展过程中面临的重要挑战,基于云计算的入侵检测系统将成为云安全体系的重要组成部分。根据云计算特点和安全需求,设计了一种适合云环境的入侵检测系统模型,在入侵检测算法中引入SOM自组织特征映射神经网络算法,对SOM网络连接权值随机初始化可能导致的训练失败问题,采用基于模拟退火的微粒群算法对其进行优化,通过仿真实验验证优化算法可有效提高入侵检测性能。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下基于SOM神经网络的入侵检测方法研究
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 SOM神经网络 微粒群算法 模拟退火算法
年,卷(期) jsjkxyyy_2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 505-513
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱有产 华北电力大学信息与网络管理中心 29 263 11.0 15.0
2 赵津 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
SOM神经网络
微粒群算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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