认知无线网络中基于 HJ-DQPSO 优化的频谱分配机制

• 作者: 朱江 熊加毫 陈红翠
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 量子粒子群 多目标优化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.01.006

摘要

在认知用户和授权用户共存的认知无线网络模型中，为了解决认知无线网络中最大化网络效益和用户间接入网络的公平性联合最优化的多目标频谱分配难题，提出了一种新的基于 hooke jeeves（HJ）计算和量子粒子群（quantum particle swarm optimization，QPSO）理论的离散多目标组合优化机制，即 HJ-DQPSO 优化机制。该机制中，提出了采用 HJ 算法进行局部搜索，防止陷入局部最优，并对 QPSO 算法进行离散化处理以便更匹配离散的频谱分配模型。与现有的频谱分配算法进行仿真性能比较，实验结果表明，该机制具有逼近最优解、快速收敛、不易陷入局部最优、参数设置少的特点。在不同的优化目标情况下，能够较好地逼近频谱分配最优解而且可以实现快速收敛，在满足多个优化目标的情况下可以获得更合理的频谱分配方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	119	427	11.0	16.0
2	陈红翠	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	4	11	2.0	3.0
3	熊加毫	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	4	11	2.0	3.0