基于改进的量子遗传算法的认知无线网络频谱分配方法

• 作者: 刘刚 赵海洋 郝晓辰 陈华
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 认知无线网络 频谱分配 量子遗传算法(QGA) 混沌搜索 变异阈值
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 760-765
• 页数: 6页
• 字数: 5254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.08-09.002

摘要

为了提高认知无线网络频谱分配的效果,根据认知无线网络的特性,提出了基于改进的量子遗传算法(IQGA)的认知无线网络频谱分配方法.该方法利用混沌搜索初始化种群染色体编码,在迭代过程中采用动态调整量子旋转角度更新染色体,并通过变异阈值对染色体进行选择性变异,最终将频谱分配的分配矩阵和基于混沌搜索的量子遗传算法的可行解相对应,以提高网络系统的平均效益为目标函数,实现空闲信道的合理分配.仿真结果表明,基于IQGA的认知无线网络频谱分配方法具有更快的收敛速度和更好的寻优性能,能有效地提高网络系统的整体效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓辰	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	58	431	13.0	17.0
2	陈华	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	9	30	4.0	5.0
3	刘刚	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	9	25	4.0	4.0
4	赵海洋	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	2	6	2.0	2.0