地震事件自动识别技术及其在南岭流动台阵的应用?

• 作者: 乃振龙 刘荣平 张琪 徐金荣 曾成 王心宇 王有学 蒋婵君
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震事件 自动识别 STA/LTA 支持向量机 多台联合检验
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: ?地球物理 CT?
• 页码范围: 409-417
• 页数: 9页
• 分类号: P315
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2016.25.04.04

摘要

地震事件识别是地震层析成像的重要组成部分。然而，在处理宽频带流动台阵天然地震记录中识别地震事件过程中，利用传统的人工识别方法耗时巨大，效率十分低。本文首先运用STA/LTA 对地震事件进行初步判断，并结合支持向量机信号检测算法和多台联合检验法来提高地震事件判别的准确度及抗干扰能力，达到天然地震事件的自动识别。南岭流动台阵数据的应用结果表明该综合识别算法可自动快速准确地判别地震事件，并可用于地震震相的拾取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王有学	桂林理工大学地球科学学院	18	74	5.0	8.0
2	张琪	桂林理工大学地球科学学院	5	4	1.0	1.0
3	曾成	桂林理工大学地球科学学院	5	4	1.0	1.0
4	蒋婵君	桂林理工大学地球科学学院	9	4	1.0	1.0
5	刘荣平	桂林理工大学地球科学学院	1	1	1.0	1.0
6	乃振龙	桂林理工大学地球科学学院	1	1	1.0	1.0
7	徐金荣	桂林理工大学地球科学学院	1	1	1.0	1.0