基于高斯分布的强独特性描述子采样模型研究

• 作者: 张岩 李建增 杜玉龙 范聪
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制特征描述子 采样模型 高斯分布 BRISK FREAK
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 装备信息技术
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2956.2016.06.011

摘要

针对基于传统采样模型的特征描述算法鲁棒性不高的问题，建立一种基于高斯分布的强独特性描述子采样模型。首先通过对比BRISK和 FREAK采样模型，确定了影响描述子性能的模型参数；然后通过理论建模分析参数对模型性能的影响规律，选取最优值参数以达到信息含量最优、独特性最强的目的；最后根据人眼视网膜细胞的分布特性构建改进模型。实验结果表明，基于改进模型的描述算法不仅可以更好地克服图像中各种尺度、旋转、视角和噪声等变换的影响，而且完全满足实时性要求，其鲁棒性与BRISK和 FREAK采样模型相比分别提升9%和5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建增	军械工程学院无人机工程系	66	342	9.0	15.0
2	张岩	军械工程学院无人机工程系	18	90	6.0	8.0
3	杜玉龙	军械工程学院无人机工程系	18	90	6.0	8.0
4	范聪	军械工程学院无人机工程系	5	26	3.0	5.0