加权总体最小二乘平差随机模型的验后估计

• 作者: 王乐洋 许光煜
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 加权总体最小二乘 方差分量 直线拟合 验后估计
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 255-261
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20140275

摘要

针对随机模型中观测向量和系数矩阵存在定权不准确的问题,提出了一种加权总体最小二乘随机模型验后估计方法.将赫尔默特方差分量估计方法应用于EIV(errors-in-variables)模型中,结合本文推导的加权总体最小二乘方法,对平差问题的函数模型和随机模型同时进行求解.通过采用真实和模拟数据的三个算例对该方法的有效性进行了验证,结果表明随机模型的验后估计方法在解决加权总体最小二乘问题时更合理、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乐洋	东华理工大学测绘工程学院	60	310	10.0	15.0
5	许光煜	东华理工大学测绘工程学院	7	53	5.0	7.0