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摘要:
数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势.通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验.本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路.
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Slope One
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文献信息
篇名 基于用户层级的STM出版推荐研究
来源期刊 科技与出版 学科
关键词 STM出版 用户层级营销 出版物推荐 个性化服务
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 营销方略
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向安玲 7 84 3.0 7.0
2 袁小群 20 43 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
STM出版
用户层级营销
出版物推荐
个性化服务
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与出版
月刊
1005-0590
11-3209/G3
大16开
北京清华大学出版社
82-514
1982
chi
出版文献量(篇)
6475
总下载数(次)
9
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19967
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