差分头脑风暴算法及其在频谱感知中的应用

• 作者: 刁鸣 王小兰 高洪元
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 头脑风暴算法 差分进化算法 智能优化 协作频谱感知 基准函数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 14-19,23
• 页数: 7页
• 分类号: TN92|TP18
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201512020

摘要

为了有效求解连续优化问题，基于差分进化算法和头脑风暴优化算法的智能演进原理，提出一种新的全局搜索算法，即差分头脑风暴算法。通过4个经典的基准函数对该算法进行测试，并将该算法应用于频谱感知这个认知无线电领域的热点问题，提出基于差分头脑风暴的协作式频谱感知算法。使用差分头脑风暴算法、头脑风暴算法、混合蛙跳算法以及粒子群算法进行仿真对比。仿真结果表明，所提出的算法基于设计的创新方程，具有很强的全局收敛能力，能够显著改进头脑风暴算法的性能；基于差分头脑风暴的频谱感知检测概率比其他算法都高，且收敛速度比头脑风暴算法提高至少3倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	王小兰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0