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一种基于本体的并行网络流量分类方法
一种基于本体的并行网络流量分类方法
作者:
王勇
陶晓玲
韦毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
知识推理
MapReduce
网络流量分类
本体
并行化
摘要:
海量网络流量数据的处理与单一节点的计算能力瓶颈这一矛盾导致数据分类效率低,无法满足现实需求。为解决这一问题,结合本体与MapReduce技术各自在海量异构数据描述与处理方面的优势,提出一种基于本体的并行网络流量分类方法。该方法基于MapReduce并行计算架构,根据网络流量本体结构,对网络流量本体并行化构建;通过并行知识推理完成基于流量统计特征的网络流量分类。实验结果表明,集群环境下基于MapReduce的网络流量本体构建效率明显高于单机环境,而且适当增加计算节点使得加速比线性提升;并行知识推理的分类方法能够有效地提高大规模网络流量的分类效率。
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文献信息
篇名
一种基于本体的并行网络流量分类方法
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
知识推理
MapReduce
网络流量分类
本体
并行化
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
计算机工程与应用
研究方向
页码范围
417-422
页数
6页
分类号
TP393
字数
5002字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.0018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王勇
桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室
178
1032
16.0
23.0
5
陶晓玲
桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室
48
339
10.0
15.0
9
韦毅
桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室
4
35
3.0
4.0
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1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2009(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2010(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2011(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2012(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2013(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
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参考文献(4)
二级参考文献(1)
2015(4)
参考文献(4)
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2016(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2016(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(1)
2018(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
2019(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
知识推理
MapReduce
网络流量分类
本体
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
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