FCM方法和SVM方法在燃料电池故障诊断识别中的对比研究

• 作者: 周苏 杨铠 胡哲
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 车载燃料电池 模式识别 诊断 可在线性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 3-7,21
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2016.05.001

摘要

燃料电池汽车由于其复杂的车载工况和故障发生原因,在现阶段的故障诊断方法上仍存在诸多缺陷和困难.该文在业界成熟度较高的EIS方法(电化学交流阻抗谱方法)上,将模式识别的常用方法——FCM方法和SVM方法——应用于燃料电池的故障分类中,并在保证正确性和可靠性的基础上,着眼于车载燃料电池故障诊断的可在线性和准确性.对两种方法在计算时间和正确率结果方面作比较,总结了两种方法的特点和应用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周苏	同济大学汽车学院	73	557	12.0	21.0
5	胡哲	同济大学汽车学院	8	43	3.0	6.0
7	杨铠	同济大学汽车学院	3	16	2.0	3.0