情绪波动方程下微信息推介演变模型

• 作者: 孙彬 王东
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 情绪识别 推荐 导引模型 激励法 监测 微信息 正能量
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 434-439
• 页数: 6页
• 分类号: TP292.1
• 字数: 6289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.04.13

摘要

为有效地捕捉微信息用户情绪,准确把握用户的兴趣倾向,使用最大信息熵估计法建立情绪波动方程,确定刺激力和内趋力参数方案.在衡量微信息情绪状态的前提下,描述出微信息用户情绪演变系统,建立及时激励推荐型的情绪导引模型,实现了情绪预测和情绪信息准确推荐的目的.结果证明,信息熵估计可以介入准确的情绪符号,提高微信息导引策略的适用性,达到稳定用户情绪、导引网络正能量的效能,对建立公信力和平抑小众情绪起到积极的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东	新疆财经大学计算机科学与工程学院	53	183	8.0	12.0
3	孙彬	新疆财经大学计算机科学与工程学院	46	139	6.0	10.0