基于对数变差函数纹理增强的图像变化检测

• 作者: 刘婧 刘洋 李骥 王威
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理增强 变化检测 变差函数 结构相似度 关联图
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.040

摘要

在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况.基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度图像中不同频段的纹理差异特征.通过基于关联度的模糊C均值聚类改进方法对差异特征进行分类,并利用区域生长优化分类结果,提取最终的变化检测结果.实验结果表明,与NSCTKFCM和UDWTKMEAN等方法相比,该方法检测结果精确,提取的变化区域边缘结构清晰,同时减少了光照和噪声的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	长沙理工大学计算机与通信工程学院	40	138	7.0	9.0
2	王威	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	63	4.0	6.0
3	刘婧	长沙理工大学计算机与通信工程学院	4	18	3.0	4.0
4	李骥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	16	42	3.0	5.0