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基于评论主题的个性化评分预测模型
基于评论主题的个性化评分预测模型
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摘要：
针对现有基于评论分析的推荐算法没有充分考虑个性化的问题,通过对评论进行主题分析,挖掘用户的喜好,分别建立基于用户和物品的个性化评分预测模型.在真实数据集上进行实验验证,结果表明该模型有效地提高了推荐系统的评分预测性能.
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隐含狄利克雷分布模型
推荐算法
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内容分析
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文献信息
| 篇名 | 基于评论主题的个性化评分预测模型 | ||
| 来源期刊 | 北京大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 个性化推荐 推荐系统 评分预测 评论信息 | ||
| 年，卷（期） | 2016,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 165-170 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | TP391 |
| 字数 | 4272字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.13209/j.0479-8023.2016.011 | ||
五维指标
引文网络
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研究来源
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期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位：
北京大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
0479-8023
CN：
11-2442/N
开本：
16开
出版地：
北京海淀北京大学校内
邮发代号：
2-89
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
3152
总下载数（次）
8
总被引数（次）
52842
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