一种复杂海天背景下红外弱小目标检测算法

• 作者: 王康
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 海天线提取 红外图像 红外目标检测 梯度特征 背景抑制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 95-100
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

红外弱小目标的检测是红外搜索跟踪系统(IRST)中的一项关键技术,常用的目标检测算法存在受海杂波严重、虚警率较高等问题,分析了海天背景下红外图像的背景、小目标的特征,提出了一种海杂波背景下的红外小目标检测算法.首先统计图像的行均值和梯度,用最小二乘法拟合出海天线,然后利用形态学算子抑制图像背景,并采用自适应阈值将图像二值化,最后分析图像的梯度特征,抑制海杂波和云层的干扰.实验结果表明,该方法能精确地提取海天线,稳定地提取海天背景下的弱小目标,虚警率低于5％,目标检测概率超过97％.