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摘要:
提出了一种有效的运动车辆检测方法。首先采用连续帧差法进行背景建模,之后采用像素级的图像融合技术,将视频帧与背景帧在 RGB 通道进行融合处理。随后在模板匹配的基础上进行分水岭分割,获取最佳匹配信息,最终实现车辆检测与定位。实验结果显示,该方法能够实时检测运动车辆,检测效果较好。
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文献信息
篇名 基于图像融合与分水岭技术的车辆检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 目标检测 图像融合 分水岭技术
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 237-239,306
页数 4页 分类号 TN911|TP391
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑步芹 16 30 4.0 4.0
2 张瑜慧 21 77 5.0 8.0
3 沈洋 15 28 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
图像融合
分水岭技术
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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