基于和声搜索算法和相关向量机的网络安全态势预测方法

• 作者: 张兆薇 李洁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 相关向量机 网络安全态势 Wilcoxon符号秩检验 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 199-202,232
• 页数: 5页
• 分类号: TP393|TP18
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0199

摘要

针对当前网络安全时变性、非线性、预测评估难的现状,提出一种基于和声搜索算法和相关向量机(HSRVM)的网络安全态势预测方法,以弥补现有预测方法在预测精度方面的不足.在预测过程中,首先对网络安全态势样本集进行归一化处理和相空间重构;然后,通过利用和声搜索(HS)算法搜索相关向量机(RVM)最优的超参数,以得到预测精度和速度都得到提升的网络安全态势预测模型;最后,采用Wilcoxon符号秩检验验证模型预测性能之间的差异性.仿真实例表明,所提预测方法的平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.495 75和0.020 96,预测性能优于改进和声搜索(IHS)算法优化的正则极速学习机(RELM)预测模型和PSO算法优化的支持向量机回归(PSO-SVR)模型,Wilcoxon符号秩检验结果显示预测性能之间具有显著的差异性.所提预测方法能够较为精确描述网络安全态势变化规律,有利于网络管理者及时掌握网络安全态势变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洁	昆明理工大学质量发展研究院	13	49	3.0	7.0
2	张兆薇	昆明理工大学质量发展研究院	2	15	1.0	2.0