云计算环境下基于非均匀窗口蚁群行为的负载平衡算法

• 作者: 崔仲远 张少辉 韩秋英
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 负载平衡 代理 蚁群行为 响应时间 最大完成时间
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据,云计算
• 页码范围: 567-574
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.04.019

摘要

针对云计算环境下可能面临请求过载和较长响应时间的问题，在非均匀窗口蚁群行为思想的启发下，提出一种负载平衡算法。假设云环境下任何时候虚拟机都处于过载状态，即服务提供者不得不分配资源。根据该假设，对可利用的资源合理优化，优化过程中动态代理和静态代理同时进行，其中蚁群行为被用于负载平衡，通过加载资源到所有的虚拟机上来实现系统平衡。利用 CloudSim 仿真器模拟云计算环境进行实验分析，实验结果表明，与容错分簇的负载均衡感知（tolerant cluster-aware，TCLB）、基于博弈论的负载均衡算法（scheduling strategy on load balancing，SSLB）和基于蜜蜂行为的负载均衡算法（honey bee behavior inspired load balancing，HBB-LB）相比，提出的算法分别节省了37％，8％和4％的响应时间，最大完成时间也大幅度降低，整体性能有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少辉	周口师范学院计算机科学与技术学院	26	90	5.0	7.0
2	崔仲远	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	45	3.0	5.0
3	韩秋英	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	42	4.0	5.0