一种基于关系熵和J量值的网络事件关联模式漂移检测方法

• 作者: 刘帅 常德显 杨英杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联模式 模式漂移 关系熵 J量值 假设检验 模式漂移检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.056

摘要

针对传统的模式漂移检测方法无法直接适用于关联规则分析的问题,提出了一种基于关系熵和J量值的模式漂移检测方法.抽取并定义了4种特征属性:关系量RC、关系熵RE、窗口数WC和J量值,并通过对时间相邻的两个滑动窗口内的关系熵和J量值的取值分布进行假设检验,判断和定位模式漂移的发生,得到模式漂移影响较大的事件集和事件对集,它们可为关联规则的调整和更新提供支持.实验数据表明该方法准确可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨英杰		36	202	9.0	11.0
2	常德显		9	58	5.0	7.0
3	刘帅		6	14	2.0	3.0