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摘要:
图像噪声抑制是数字图像复原预处理中的重要环节。针对传统方法处理混合噪声出现的色调变化问题,同时为进一步提高图像去噪效果,本文提出一种改进的维纳滤波算法。在HSI色彩空间中对输入彩色图像的亮度分量进行小波分解,然后选取以图像低频分量当前像素为中心的不同模板邻域方差最小的模板,计算出模板内像素值相对于中心位置基于欧氏距离加权的均值作为输出图像相应位置的模板中心像素值。实验结果表明,该算法不仅能够使处理后的彩色图像保持原始图像的色调,还进一步提高了对图像中噪声的抑制效果。
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文献信息
篇名 小波域彩色图像的混合噪声抑制算法
来源期刊 安庆师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色图像复原 小波变换 HSI色彩空间 混合噪声抑制
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 理论与应用研究
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391
字数 3227字 语种 中文
DOI 10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2016.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱萌 安庆师范大学计算机与信息学院 45 151 7.0 10.0
2 王振东 安庆师范大学物理与电气工程学院 18 30 3.0 4.0
3 王小杰 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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彩色图像复原
小波变换
HSI色彩空间
混合噪声抑制
研究起点
研究来源
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期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
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