基于时间序列的 Openstack 云计算平台负载预测与弹性资源调度的研究

• 作者: 吴权 李磊 李达港 金连文 黄甘波
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间相关 泊松分布 弹性资源分配 高效用比 openstack
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据,云计算
• 页码范围: 560-566
• 页数: 7页
• 分类号: TP13
• 字数: 4874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.04.018

摘要

随着云计算技术的发展与运用，云计算在资源的效用比、按需服务等方面优势显著；相对于传统的计算资源构建，云计算凭借其安全性保障、高效的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性，能实现面对不同需求时的计算资源快速弹性构建。基于云计算的弹性资源效用比为研究点，以经典的电信接入随机过程模型—泊松过程为基础，采用相关性时间序列模型对资源预测进行研究，并对相似的多类模型进行仿真与分析；最后以 Openstack云平台为基础，结合实际需求对模型进行了工程化实现和初步测试。结果表明，该方法为云计算按需使用和资源弹性构建提供了一种可行的方式，在保证服务等级协议（service-level agreement，SLA）的同时，进一步降低云计算平台的运行损耗，提高资源的效用比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金连文	华南理工大学电子与信息学院	63	1553	20.0	38.0
2	李磊	华南理工大学电子与信息学院	40	436	11.0	20.0
3	李达港	华南理工大学电子与信息学院	2	30	2.0	2.0
4	黄甘波		1	11	1.0	1.0
5	吴权		1	11	1.0	1.0