泊松噪声污染模糊图像的非盲去卷积方法

• 作者: 杨新民 林丹 段然 秦树鑫 董文德 郭晓鸿
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 泊松噪声 非盲去卷积 高斯尺度混合型马尔科夫专家场 正则化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 404-409
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.04.005

摘要

针对被泊松噪声污染的模糊图像复原问题，提出了一种非盲去卷积方法，该方法在泊松概率模型的基础上引入高斯尺度混合型马尔科夫专家场模型作为正则条件，并使用迭代方向乘子法对所得的最优化问题模型进行求解。实验结果表明：该方法能够对泊松噪声污染的模糊图像进行有效复原，获得高质量复原图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新民	中国电子科技集团公司第二十八研究所	14	24	3.0	4.0
2	秦树鑫	中国电子科技集团公司第二十八研究所	4	9	2.0	3.0
3	段然	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	8	2.0	2.0
4	董文德	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	3	1.0	1.0
5	郭晓鸿	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	4	1.0	2.0
6	林丹	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	3	1.0	1.0