空间变化PSF非盲去卷积图像复原法综述

• 作者: 何阳 刘军 郝建坤 黄玮
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 空间变化PSF 非盲去卷积 PSF估计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 41-50
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20160901.0041

摘要

传统的图像复原一般认为点扩散函数(PSF)是空间不变的,实际光学系统由于受到像差等因素的影响,并非严格的线性空间不变系统,基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法逐渐体现其优越性.空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法先准确估计图像空间变化的PSF,再利用非盲去卷积算法对图像进行复原,有利于恢复出高质量图像.本文从算法的角度综述了近几年提出的基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原方法,并对比了基于强边缘预测估计PSF的非盲去卷积法、基于模糊噪声图像对PSF估计非盲去卷积法等算法的优缺点,各算法分别在PSF估计精确度、振铃效应抑制效果、适用范围等方面体现出各自的优劣.空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法的研究,有利于推进图像复原技术向更高水平发展,使光学系统往轻小型化方向发展,从而在多个科学领域发挥其重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	83	734	15.0	24.0
2	黄玮	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	31	341	8.0	18.0
3	郝建坤	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	3	40	3.0	3.0
7	何阳	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	7	60	4.0	7.0