基于帧时隙的欠定盲分离RFID防碰撞算法研究

• 作者: 张小红 金允钢
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 射频识别 欠定盲分离 防碰撞 帧时隙ALOHA算法 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1100-1108,1116
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文

摘要

针对当识别标签数目大量增加时,欠定盲分离算法出现的分离效果变差,系统整体性能急速下降等问题,提出一种基于约束性非负矩阵分解(NMF,Nonnegative Matrix Factorization)与帧时隙ALOHA(FSA)的并行识别防碰撞算法,通过合理的帧对隙数选择,可以使每一时隙内的标签数目控制在最佳的范围内,使得即使标签数目大量增加时,仍能使RFID(Radio Frequency Identification)系统性能保持在最佳状态.仿真结果表明,在天线数相同的情况下,改进的算法与基于动态位隙分组盲分离防碰撞(BSDBG,Blind Separation and Dynamic Bit-slot Grouping)算法相比,当天线数为4～28时,标签识别率提高了180％～389％,标签识别速度提高了39％～70％,同时改进的算法具有高效性和低成本性,具有非常好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	金允钢	江西理工大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0