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摘要:
在工程试验中,受经费和时间等条件的限制,一般较难获得完全样本,在逐次定数截尾样本条件下,在对称损失和非对称损失函数下,选择先验分布为无信息先验分布,探讨Lomax分布的形状参数和可靠性指标的贝叶斯估计.利用蒙特卡罗模拟方法,比较极大似然估计和两种损失函数下贝叶斯估计的均方误差.模拟结果表明在非对称损失函数下的贝叶斯估计具有更高的精度.
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文献信息
篇名 逐次定数截尾下Lomax分布的贝叶斯分析
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 数学
关键词 贝叶斯统计 可靠性分析 Lomax分布 逐次定数截尾 极大似然估计
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 323-326
页数 4页 分类号 O213.2
字数 2842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇明 成都信息工程大学应用数学学院 33 127 7.0 10.0
2 罗嘉成 成都信息工程大学应用数学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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贝叶斯统计
可靠性分析
Lomax分布
逐次定数截尾
极大似然估计
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成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
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