基于MFCC与共振峰的声纹识别算法研究

• 作者: 王正创
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC 共振峰 GMM
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

在声纹识别系统中,由于特征参数MFCC不能实现高效的识别,提出了将MFCC和共振峰相结合的提取方法。并在此基础上引用了一阶差分ΔMFCC和二阶差分ΔΔMFCC,进而将MFCC、ΔMFCC、ΔΔMFCC和共振峰有机结合起来进行声纹识别实验,说话人模型采用的是高斯混合模型。实验结果表明提取混合特征参数MFCC、ΔMFCC、ΔΔMFCC与共振峰进行声纹识别时,识别率大大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正创	巢湖学院机械与电子工程学院	5	5	1.0	2.0