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摘要:
相对于普通灰度和彩色二维图像,深度图像可以得到物体的三维信息,使视觉识别和人机交互更加智能。国内外目前还没有低成本、公开的实时获取高质量深度图的方法。本文在对散斑图获取深度图原理研究的基础上,采取激光散斑的方式,运用块匹配的方法给出了一种大范围深度图的获取方法。首先,从原理上验证了块匹配方法的可行性;然后,分别从理论和实验两个方面对深度图的计算公式进行了推导和验证;再次,对深度图恢复过程进行了详细叙述,包括散斑图像的预处理和块匹配的过程;最后,给出了运用该块匹配方法得到的实验数据。实验结果表明,本文方法在物体距离相机50 cm 左右时精度可以达到5 mm,200 cm 时精度可以达到5 cm,可以满足室内大部分对象的识别要求。
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文献信息
篇名 利用激光散斑获取深度图
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 激光散斑 深度图 块匹配 块匹配快速算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 633-641
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 4627字 语种 中文
DOI 10.3788/CO.20160906.0633
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张绍阳 长安大学信息工程学院 42 258 9.0 14.0
2 崔华 长安大学信息工程学院 19 73 5.0 8.0
3 侯旭阳 长安大学信息工程学院 2 8 1.0 2.0
4 高小梅 长安大学信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光散斑
深度图
块匹配
块匹配快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导