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摘要:
基于位置指纹的WiFi室内定位技术是当前室内定位的研究热点.通过自学习补偿结合伪距绝对定位算法,提出基于自学习补偿的室内定位算法,并在客流分析系统中应用该算法进行客流位置、客流流动特点等分析.实际测试表明,该算法具有较好的定位精度和实用效果.
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标签
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定位精度
应用现状
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于自学习补偿的室内定位及在客流分析中的应用
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 室内定位 自学习补偿 WLAN指纹算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解迎刚 北京信息科技大学信息与通信工程学院 16 38 3.0 5.0
5 薛明亮 北京信息科技大学信息与通信工程学院 3 3 1.0 1.0
6 方宇 北京信息科技大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
自学习补偿
WLAN指纹算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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