改进的果蝇优化与Tikhonov正则化相结合的病态问题稳健解法

• 作者: 张宁 范千
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 果蝇优化算法 随机搜索方向 Tikhonov正则化方法 病态问题解算 粗差
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 670-676
• 页数: 7页
• 分类号: P207
• 字数: 5984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20150606

摘要

在对基本果蝇优化算法的优化流程进行深入分析的基础上,通过改变其随机搜索方向与增加搜索半径调整系数,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA).并在IFOA算法的目标函数中引入正则化项,提出了将IFOA算法与Tikhonov正则化方法进行结合以进行病态问题解算的方法.通过实例分析表明:该方法的解算精度要优于遗传算法和单一的Tikhonov正则化方法;在观测值含有粗差时,使用最小二乘法进行求解,其结果与真值的偏差会迅速增大,而此时本文方法的解算结果具有一定的稳健性.与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,本文方法具有参数设置少、计算速度快、寻优过程简单等特点,在病态问题解算中更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	闽江学院物理学与电子信息工程系	17	51	4.0	6.0
2	范千	福州大学土木工程学院	12	60	5.0	7.0