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基于相关向量机的电站锅炉 NOx 燃烧优化
基于相关向量机的电站锅炉 NOx 燃烧优化
作者:
张京
张先臣
张鑫
李国强
牛培峰
陈贵林
马云鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计量学
NOx预测
相关向量机
万有引力算法
电站锅炉
优化
摘要:
为了降低电站锅炉 NOx 排放量,采用一种新的机器学习方法———相关向量机对某330 MW 煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和 NOx 输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以 NOx 低排放量为目标进行优化,获得低 NOx 排放的输入参数。结果证明:万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低 NOx 优化后,NOx 输出值由最初的的906.65 mg/ m3变为550.600 mg/ m3,下降幅度约为38.9%,实现了 NOx 排放量大幅度降低。
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支持向量机
粒子群算法
基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统
燃烧优化
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篇名
基于相关向量机的电站锅炉 NOx 燃烧优化
来源期刊
计量学报
学科
工学
关键词
计量学
NOx预测
相关向量机
万有引力算法
电站锅炉
优化
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
191-196
页数
6页
分类号
TB936
字数
4543字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1158.2016.02.18
五维指标
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NOx预测
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万有引力算法
电站锅炉
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
主办单位:
中国计量测试学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1158
CN:
11-1864/TB
开本:
大16开
出版地:
北京1413信箱
邮发代号:
2-798
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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