基于遗传算法和支持向量机的低NOx燃烧优化

• 作者: 凌忠钱 周昊 岑可法 李国能 王春林
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 燃烧 NOx 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.11.008

摘要

大型四角切圆电站锅炉NOx排放是造成环境污染的重要因素,也是电厂关心的重要问题.影响燃煤锅炉NOx排放量的因素众多而且复杂.对锅炉NOx排放特性进行建模预测,并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉NOx排放的有效方法.文中应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性模型,接合遗传算法,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了校验,对锅炉运行参数进行了优化.结果表明,通过遗传算法的寻优, NOx排放量有比较明显的降低.支持向量机与遗传算法相结合与其它方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉NOx排放控制的有效工具.