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摘要:
数字化的医学影像通常使用医疗数字影像传输协议(DICOM),并通过医学影像储存与传输系统(PACS)来做储存、传输与管理。随着医学影像愈来愈多,如何有效率地处理海量医学影像数据变成一个问题。与一般的图像大数据处理技术相比,医学影像大数据所使用的标准和环境有所区别,值得注意。探讨了国内外医学影像大数据的存储和挖掘主要技术手段,并结合本实验室视网膜图像大数据存储与挖掘初步开展的工作,为医学影像大数据开发人员和管理人员提供借鉴。
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文献信息
篇名 医学影像大数据的存储与挖掘技术研究
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 医学影像 大数据 分布式计算 云计算
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 【特别专题】Exclusive Subject--大数据在医疗卫生领域的应用与实践
研究方向 页码范围 2-6
页数 5页 分类号 R319|R445
字数 4805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董建成 南通大学数字医学研究所 71 568 12.0 21.0
2 吴辉群 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
3 翁霞 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
4 王磊 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
5 倪晓薇 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
6 邹如意 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
7 陈亚兰 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
8 施李丽 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
9 蒋葵 通讯南通大学医学院医学信息学系 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(7)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(5)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
医学影像
大数据
分布式计算
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中国数字医学
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1673-7571
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2006
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