应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测

• 作者: 丛洪莲 尉苗苗 李岳阳 蒋高明
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经编织物疵点检测 最优Gabor滤波器 量子行为粒子群优化算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20151101107

摘要

针对经编织物疵点自动检测问题，提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为学习阶段和检测阶段；在学习阶段，对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维Gabor滤波器，采用量子行为粒子群优化（QPSO）算法对Gabor滤波器的参数进行优化，得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数；在检测阶段，由学习阶段得到的最佳参数构造Gabor滤波器，用该滤波器对待检测织物图像进行卷积处理，然后再对得到的卷积图像进行二值化处理，最终识别出待检测织物是否有疵点存在。结果表明，该方法的检测率可以达到96?67％，具有很好的稳定性和鲁棒性，适合应用于工业生产。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋高明	江南大学教育部针织技术工程研究中心	311	2163	20.0	27.0
2	丛洪莲	江南大学教育部针织技术工程研究中心	171	875	15.0	19.0
3	李岳阳	江南大学教育部针织技术工程研究中心	29	169	7.0	12.0
4	尉苗苗	江南大学教育部针织技术工程研究中心	1	12	1.0	1.0