基于微博的热点话题跟踪技术研究

• 作者: 刘金岭 张晖 徐维林 殷玉娇
• 来源期刊: 科学导报
• 关键词: 微博 热点话题 跟踪技术
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 科技博览
• 页码范围: 275-275
• 页数: 1页
• 字数: 1757字
• 语种: 中文

摘要

为了使人们能够更准确地了解所关注微博话题的后续发展情况，针对微博文本具有时序性的特点，定义了时间窗口，对每个时间窗口进行聚类，去除小类别话题，得到热点话题，然后分析热点话题的发展趋势，从而可以进行热点话题跟踪。通过对淮安近两个月来微博文本集实验结果表明，该方法是准确且有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机与软件工程学院	63	355	10.0	15.0
2	徐维林	淮阴工学院计算机与软件工程学院	4	7	2.0	2.0
3	张晖	淮阴工学院计算机与软件工程学院	3	4	1.0	2.0
4	殷玉娇	淮阴工学院计算机与软件工程学院	3	4	1.0	2.0