基于行为博弈论的博弈进化算法

• 作者: 李少波 杨观赐 王阳 谢庆生
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 博弈论 模仿学习 信念学习 博弈进化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|F224
• 字数: 5318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160714

摘要

为了获得真正意义上实现行为博弈机制的优化方法，在建立博弈进化模型的基础上，设计了基于行为博弈论的博弈进化算法（GameEA ），并针对不同的决策境况设计了模仿学习与信念学习算子两种学习模型． GameEA通过得益期望决定所执行的学习操作，通过模仿学习算子实现学习其他个体的目标，通过信念学习算子提升个体基因质量．13个测试问题的实验结果表明：GameEA比StGA ，IMGA和DPGA具有更好的寻优能力，并能获得更高精度的解．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳	中国科学院成都计算机应用研究所	45	111	6.0	7.0
2	谢庆生	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	59	517	13.0	20.0
3	李少波	贵州大学机械工程学院	163	758	13.0	21.0