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摘要:
为了在干扰较小的条件下最大化认知无线网络的吞吐量,提出一种新的频谱及功率分配算法.首先,该算法针对频带表现多样化带来的频谱选择问题,提出一种认知协同路由架构,协同路由能够利用底层路由和覆盖路由的频谱,并且规划出一条更短的路由路径.接着,提出链路速率最大化的目标函数,在不对主用户带来过多干扰的条件下,通过选择最佳的子频带和次用户发射功率来提升链路的吞吐量.最后,为协同路由引入剩余能量阈值和效用参数,减小链路中断概率以及网络的数据传输效率.实验仿真结果表明,该算法相比基于竞拍利润最大化的频谱分配算法和基于优化主次用户合作的频谱分配算法,数据包传递成功率分别提升了9.3%和6.1%,平均网络吞吐量分别高出24.5%和13.8%.
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文献信息
篇名 基于协同路由架构的认知无线网络频谱及功率分配算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 认知无线网络 协同路由架构 链路速率最大化 能量阈值 效用参数
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 83-89
页数 7页 分类号 TP393.0
字数 6518字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万智萍 中山大学新华学院 93 351 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线网络
协同路由架构
链路速率最大化
能量阈值
效用参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
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2234
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