基于神经网络-马尔科夫链的大坝变形预测

• 作者: 郭杰
• 来源期刊: 山东水利
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 BP神经网络 马尔科夫链 变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程建设
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2094字
• 语种: 中文

摘要

在分析BP神经网络模型拟合原始数据的基础上，运用马尔科夫链对原始数据和时间序列处理后的拟合值之间的误差进行修正，以提高单一时间序列模型对大坝变形预测的精度。理论计算证明，此方法具有可行性与有效性，在以后工程实践中具有一定的推广意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭杰		2	2	1.0	1.0