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摘要:
云计算为工作流应用提供所需的高效率计算和大存储量同时也给商业机密等隐私数据的保护带来了挑战。由于保护隐私数据会造成数据传输时间的增加,本文提出一种新的基于数据协同破坏度的数据分配算法,以改进已有的数据分配策略。算法依赖私有云的安全性和公有云的计算机能力,在初始阶段只对非隐私数据进行划分来改进原始数据的静态分配方法,在运行阶段则不断地动态调整生成数据得到数据分配方案。实验表明,该改进方法在减少数据的传输时间花销上是有效的。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云环境中工作流的数据分配方法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 云计算 工作流 数据分配 数据传输
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 TP391
字数 4682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑛 广东工业大学计算机学院 33 125 7.0 9.0
2 王勇 广东工业大学计算机学院 61 266 9.0 12.0
3 金雯婷 广东工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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云计算
工作流
数据分配
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研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
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